电气技术
電氣技術
전기기술
ELECTRICAL ENGINEERING
2011年
7期
6-8,13
,共4页
改进粒子群算法%电力系统%无功优化
改進粒子群算法%電力繫統%無功優化
개진입자군산법%전력계통%무공우화
粒子群( PSO)优化算法具有并行处理的优点,但易于陷入早熟收敛,针对这一问题,本文提出了一种改进粒子群无功优化算法,该算法使用了自适应动态惯性权重,充分利用了遗传算法中交叉变异和种群移动均匀的特性,从而有效克服了PSO算法易于陷入局部最优和早熟收敛的缺陷,具有良好的寻优速度和计算精度,实例计算取得了良好的结果,从而验证了该算法的有效性和正确性.
粒子群( PSO)優化算法具有併行處理的優點,但易于陷入早熟收斂,針對這一問題,本文提齣瞭一種改進粒子群無功優化算法,該算法使用瞭自適應動態慣性權重,充分利用瞭遺傳算法中交扠變異和種群移動均勻的特性,從而有效剋服瞭PSO算法易于陷入跼部最優和早熟收斂的缺陷,具有良好的尋優速度和計算精度,實例計算取得瞭良好的結果,從而驗證瞭該算法的有效性和正確性.
입자군( PSO)우화산법구유병행처리적우점,단역우함입조숙수렴,침대저일문제,본문제출료일충개진입자군무공우화산법,해산법사용료자괄응동태관성권중,충분이용료유전산법중교차변이화충군이동균균적특성,종이유효극복료PSO산법역우함입국부최우화조숙수렴적결함,구유량호적심우속도화계산정도,실례계산취득료량호적결과,종이험증료해산법적유효성화정학성.
