昆明理工大学学报（自然科学版）
昆明理工大學學報（自然科學版）
곤명리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF KUNMING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY（SCIENCE AND TECHNOLOGY）
2011年
1期
52-55,66
,共5页
偏最小二乘%神经网络%循环流化床锅炉%燃烧系统
偏最小二乘%神經網絡%循環流化床鍋爐%燃燒繫統
편최소이승%신경망락%순배류화상과로%연소계통
应用偏最小二乘方法对云南某厂循环流化床锅炉相对稳定工况下的台账数据进行分析,建立静态模型,并对模型进行验证,与附加动量的梯度下降法训练的神经网络建模结果进行比较,证明采用偏最小二乘法的建模效果更好,更方便分析应用.
應用偏最小二乘方法對雲南某廠循環流化床鍋爐相對穩定工況下的檯賬數據進行分析,建立靜態模型,併對模型進行驗證,與附加動量的梯度下降法訓練的神經網絡建模結果進行比較,證明採用偏最小二乘法的建模效果更好,更方便分析應用.
응용편최소이승방법대운남모엄순배류화상과로상대은정공황하적태장수거진행분석,건립정태모형,병대모형진행험증,여부가동량적제도하강법훈련적신경망락건모결과진행비교,증명채용편최소이승법적건모효과경호,경방편분석응용.
