浙江大学学报(理学版)
浙江大學學報(理學版)
절강대학학보(이학판)
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY
2001年
6期
617-620
,共4页
前馈多层神经网络方法%高聚物比热%神经网络训练
前饋多層神經網絡方法%高聚物比熱%神經網絡訓練
전궤다층신경망락방법%고취물비열%신경망락훈련
用前馈多层神经网络方法研究了高聚物的热力学性质.在本文的人工神经网络模型中,输入层为高聚物的密度ρ,缠结分子量M-e,玻璃化转变温度T-g,高聚物的高弹性模量G-N,钩状构像含量β和无扰均方末端距的特征比C-∞;输出层为高聚物比热C-p;隐含层的节点数为5.最后预测结果与实验结果非常接近,相对误差为2.2～5.4,这为研究高聚物的其它物理性质提供了一种新的方法.
用前饋多層神經網絡方法研究瞭高聚物的熱力學性質.在本文的人工神經網絡模型中,輸入層為高聚物的密度ρ,纏結分子量M-e,玻璃化轉變溫度T-g,高聚物的高彈性模量G-N,鉤狀構像含量β和無擾均方末耑距的特徵比C-∞;輸齣層為高聚物比熱C-p;隱含層的節點數為5.最後預測結果與實驗結果非常接近,相對誤差為2.2～5.4,這為研究高聚物的其它物理性質提供瞭一種新的方法.
용전궤다층신경망락방법연구료고취물적열역학성질.재본문적인공신경망락모형중,수입층위고취물적밀도ρ,전결분자량M-e,파리화전변온도T-g,고취물적고탄성모량G-N,구상구상함량β화무우균방말단거적특정비C-∞;수출층위고취물비열C-p;은함층적절점수위5.최후예측결과여실험결과비상접근,상대오차위2.2～5.4,저위연구고취물적기타물이성질제공료일충신적방법.
