华西药学杂志
華西藥學雜誌
화서약학잡지
WEST CHINA JOURNAL OF PHARMACEUTICAL SCIENCES
2003年
1期
1-5
,共5页
周鲁%苏怡%左之利%赵蔡斌%夏昆华
週魯%囌怡%左之利%趙蔡斌%夏昆華
주로%소이%좌지리%조채빈%하곤화
药物动力学%药物分子结构%血浆蛋白结合率%神经网络%抗生素
藥物動力學%藥物分子結構%血漿蛋白結閤率%神經網絡%抗生素
약물동역학%약물분자결구%혈장단백결합솔%신경망락%항생소
目的应用人工神经网络方法对61种抗生素进行药物分子结构和药物血浆蛋白结合率的定量结构-药物动力学关系的研究(QSPR).方法建立了含一个隐含层的反传神经网络,输出层为实验获得的药物血浆蛋白结合率;输入层为计算获得的药物分子的理化参数,量化参数和分子连接性指数等药物分子结构参数.为了验证网络训练结果,随机挑选51个药物为训练集,进行了leave-one-out分析.结果最后利用挑选剩下的10个药物进行预测,其血浆蛋白结合率的预测值能很好地与实验数据相吻合.结论所建立的神经网络模型能够有效地进行药物血浆蛋白结合率与药物分子结构的相关性分析.同时也证明了人工神经网络功能强大,将成为药物QSPR研究的一个有效工具.
目的應用人工神經網絡方法對61種抗生素進行藥物分子結構和藥物血漿蛋白結閤率的定量結構-藥物動力學關繫的研究(QSPR).方法建立瞭含一箇隱含層的反傳神經網絡,輸齣層為實驗穫得的藥物血漿蛋白結閤率;輸入層為計算穫得的藥物分子的理化參數,量化參數和分子連接性指數等藥物分子結構參數.為瞭驗證網絡訓練結果,隨機挑選51箇藥物為訓練集,進行瞭leave-one-out分析.結果最後利用挑選剩下的10箇藥物進行預測,其血漿蛋白結閤率的預測值能很好地與實驗數據相吻閤.結論所建立的神經網絡模型能夠有效地進行藥物血漿蛋白結閤率與藥物分子結構的相關性分析.同時也證明瞭人工神經網絡功能彊大,將成為藥物QSPR研究的一箇有效工具.
목적응용인공신경망락방법대61충항생소진행약물분자결구화약물혈장단백결합솔적정량결구-약물동역학관계적연구(QSPR).방법건립료함일개은함층적반전신경망락,수출층위실험획득적약물혈장단백결합솔;수입층위계산획득적약물분자적이화삼수,양화삼수화분자련접성지수등약물분자결구삼수.위료험증망락훈련결과,수궤도선51개약물위훈련집,진행료leave-one-out분석.결과최후이용도선잉하적10개약물진행예측,기혈장단백결합솔적예측치능흔호지여실험수거상문합.결론소건립적신경망락모형능구유효지진행약물혈장단백결합솔여약물분자결구적상관성분석.동시야증명료인공신경망락공능강대,장성위약물QSPR연구적일개유효공구.
