第三军医大学学报
第三軍醫大學學報
제삼군의대학학보
ACTA ACADEMIAE MEDICINAE MILITARIS TERTIAE
1999年
9期
664-666
,共3页
马尔科夫随机场%图像分割%生物医学图像
馬爾科伕隨機場%圖像分割%生物醫學圖像
마이과부수궤장%도상분할%생물의학도상
目的:建立一种图像分割方法,以适应精确的生物医学图像分析.方法:根据马尔科夫随机场图像模型,利用最大后验概率准则(MAP),提出一种迭代松弛分割算法.结果:在用于生物医学图像以及CT重建图像的分析测量中得到了较为理想的实验结果.结论:该算法与经典的图像分割算法相比具有分割精度高、可以进行多区域图像分割的特点.
目的:建立一種圖像分割方法,以適應精確的生物醫學圖像分析.方法:根據馬爾科伕隨機場圖像模型,利用最大後驗概率準則(MAP),提齣一種迭代鬆弛分割算法.結果:在用于生物醫學圖像以及CT重建圖像的分析測量中得到瞭較為理想的實驗結果.結論:該算法與經典的圖像分割算法相比具有分割精度高、可以進行多區域圖像分割的特點.
목적:건립일충도상분할방법,이괄응정학적생물의학도상분석.방법:근거마이과부수궤장도상모형,이용최대후험개솔준칙(MAP),제출일충질대송이분할산법.결과:재용우생물의학도상이급CT중건도상적분석측량중득도료교위이상적실험결과.결론:해산법여경전적도상분할산법상비구유분할정도고、가이진행다구역도상분할적특점.
