厦门大学学报（自然科学版）
廈門大學學報（自然科學版）
하문대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE)
1999年
4期
534-540
,共7页
人工神经网络%BP算法%地震预报
人工神經網絡%BP算法%地震預報
인공신경망락%BP산법%지진예보
为了探索人工神经网络应用于地震分析预报的可能性,以福建及其周边地区地震活动为例,采用b值、地震频次、地震能量释放、空间集中度4项地震活动性指标作为神经网络的输入,用具有S-型特性函数的BP网络对由每年地震的活动指标组成的标准样本进行训练,由训练结束后的权值和阈值及待预报样本的因子测值计算出网络输出值,作为地震活动性的预测.结果表明,用神经网络可以在一定精度范围内使震级预报的内检符合率达100%,在例子中,外推预报准确率达88% 以上.
為瞭探索人工神經網絡應用于地震分析預報的可能性,以福建及其週邊地區地震活動為例,採用b值、地震頻次、地震能量釋放、空間集中度4項地震活動性指標作為神經網絡的輸入,用具有S-型特性函數的BP網絡對由每年地震的活動指標組成的標準樣本進行訓練,由訓練結束後的權值和閾值及待預報樣本的因子測值計算齣網絡輸齣值,作為地震活動性的預測.結果錶明,用神經網絡可以在一定精度範圍內使震級預報的內檢符閤率達100%,在例子中,外推預報準確率達88% 以上.
위료탐색인공신경망락응용우지진분석예보적가능성,이복건급기주변지구지진활동위례,채용b치、지진빈차、지진능량석방、공간집중도4항지진활동성지표작위신경망락적수입,용구유S-형특성함수적BP망락대유매년지진적활동지표조성적표준양본진행훈련,유훈련결속후적권치화역치급대예보양본적인자측치계산출망락수출치,작위지진활동성적예측.결과표명,용신경망락가이재일정정도범위내사진급예보적내검부합솔체100%,재례자중,외추예보준학솔체88% 이상.
