天津大学学报
天津大學學報
천진대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2000年
6期
716-720
,共5页
遗传算法%神经网络%可靠性分析
遺傳算法%神經網絡%可靠性分析
유전산법%신경망락%가고성분석
根据多层神经网络映射存在定理,提出了一种结构可靠性分析的新方法.该方法是利用二孤岛遗传算法优化来拟合结构系统极限状态函数的神经网络,进而针对该神经网络求解结构系统可靠性指标, 避开了极为复杂的求解真实极限状态函数的过程.通过不同类型的数值实验,证明建立的神经网络可以很好的拟合真实极限状态函数,求解可靠性指标.
根據多層神經網絡映射存在定理,提齣瞭一種結構可靠性分析的新方法.該方法是利用二孤島遺傳算法優化來擬閤結構繫統極限狀態函數的神經網絡,進而針對該神經網絡求解結構繫統可靠性指標, 避開瞭極為複雜的求解真實極限狀態函數的過程.通過不同類型的數值實驗,證明建立的神經網絡可以很好的擬閤真實極限狀態函數,求解可靠性指標.
근거다층신경망락영사존재정리,제출료일충결구가고성분석적신방법.해방법시이용이고도유전산법우화래의합결구계통겁한상태함수적신경망락,진이침대해신경망락구해결구계통가고성지표, 피개료겁위복잡적구해진실겁한상태함수적과정.통과불동류형적수치실험,증명건립적신경망락가이흔호적의합진실겁한상태함수,구해가고성지표.
