计量学报
計量學報
계량학보
ACTA METROLOGICA SINICA
2006年
2期
187-189
,共3页
计量学%间接测量%神经网络%径向基函数%C均值聚类
計量學%間接測量%神經網絡%徑嚮基函數%C均值聚類
계량학%간접측량%신경망락%경향기함수%C균치취류
在神经网络理论和模糊逻辑方法的基础上,将二者结合起来,讨论了一种基于模糊C均值聚类和径向基函数(RBF)的模糊神经网络,并将其应用于间接测量过程的非参量建模中.该方法尤其适用于非线性模型的构造,能够有效地提高测量的准确度和可靠性.
在神經網絡理論和模糊邏輯方法的基礎上,將二者結閤起來,討論瞭一種基于模糊C均值聚類和徑嚮基函數(RBF)的模糊神經網絡,併將其應用于間接測量過程的非參量建模中.該方法尤其適用于非線性模型的構造,能夠有效地提高測量的準確度和可靠性.
재신경망락이론화모호라집방법적기출상,장이자결합기래,토론료일충기우모호C균치취류화경향기함수(RBF)적모호신경망락,병장기응용우간접측량과정적비삼량건모중.해방법우기괄용우비선성모형적구조,능구유효지제고측량적준학도화가고성.
