电站系统工程
電站繫統工程
전참계통공정
POWER SYSTEM ENGINEERING
2007年
5期
29-30,33
,共3页
小波神经网络%汽轮机%振动峰-峰值%故障预测
小波神經網絡%汽輪機%振動峰-峰值%故障預測
소파신경망락%기륜궤%진동봉-봉치%고장예측
简述了小波神经网络的基础理论和算法,论述了该方法在汽轮发电机组的振动故障预测中的应用.小波神经元的良好局部特性和多分辨率学习实现了与信号的良好匹配,使得小波神经网络有更强的自适应能力、更快的收敛速度和更高的预报精度.仿真和实验结果表明,预报结果具有良好精度.
簡述瞭小波神經網絡的基礎理論和算法,論述瞭該方法在汽輪髮電機組的振動故障預測中的應用.小波神經元的良好跼部特性和多分辨率學習實現瞭與信號的良好匹配,使得小波神經網絡有更彊的自適應能力、更快的收斂速度和更高的預報精度.倣真和實驗結果錶明,預報結果具有良好精度.
간술료소파신경망락적기출이론화산법,논술료해방법재기륜발전궤조적진동고장예측중적응용.소파신경원적량호국부특성화다분변솔학습실현료여신호적량호필배,사득소파신경망락유경강적자괄응능력、경쾌적수렴속도화경고적예보정도.방진화실험결과표명,예보결과구유량호정도.
