电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2008年
5期
4-8
,共5页
李哲谦%刘书朋%严壮志%黄海
李哲謙%劉書朋%嚴壯誌%黃海
리철겸%류서붕%엄장지%황해
蛋白质-蛋白质相互作用%支持向量机%模式识别
蛋白質-蛋白質相互作用%支持嚮量機%模式識彆
단백질-단백질상호작용%지지향량궤%모식식별
研究蛋白质与蛋白质的相互作用是了解蛋白质功能的重要一步,对于进行药物设计、新陈代谢和信号传导网络的分析具有重要意义.本文采用支持向量机学习方法,利用氨基酸物理化学特性构建支持向量,选取DIP数据库中的酵母表达蛋白进行蛋白质相互作用预测,在34000对酵母蛋白实验数据中,预测准确率可达73.21%,证明了该方法的有效性.
研究蛋白質與蛋白質的相互作用是瞭解蛋白質功能的重要一步,對于進行藥物設計、新陳代謝和信號傳導網絡的分析具有重要意義.本文採用支持嚮量機學習方法,利用氨基痠物理化學特性構建支持嚮量,選取DIP數據庫中的酵母錶達蛋白進行蛋白質相互作用預測,在34000對酵母蛋白實驗數據中,預測準確率可達73.21%,證明瞭該方法的有效性.
연구단백질여단백질적상호작용시료해단백질공능적중요일보,대우진행약물설계、신진대사화신호전도망락적분석구유중요의의.본문채용지지향량궤학습방법,이용안기산물이화학특성구건지지향량,선취DIP수거고중적효모표체단백진행단백질상호작용예측,재34000대효모단백실험수거중,예측준학솔가체73.21%,증명료해방법적유효성.
