国土资源信息化
國土資源信息化
국토자원신식화
LAND AND RESOURCES INFORMATION
2011年
4期
10-13,44
,共5页
知识%本体%土地管理%空间数据共享
知識%本體%土地管理%空間數據共享
지식%본체%토지관리%공간수거공향
Knowledge%Ontology%Land management: Spatial data sharing
研究目的:基于当前土地管理空间数据异构严重,难以共享的现状,探索空间数据共享的根本解决方案,实现土地管理空间数据的一体化应用。研究方法:通过研究土地管理空间数据异构的原因和空间数据共享的发展过程,提出获取土地管理空间知识,构建知识本体,建立映射模型,实现基于模型的空间数据共享的方法,并开发相应的共建数据共享平台进行了实证研究。研究结果:基于知识本体的土地管理空间数据共享方法实现了数据与应用软件的松耦合,最大限度的降低了空间对象的信息负载,有效的解决了土地管理空间数据共享的问题。研究结论:基于知识本体的空间数据共享方法是目前最有效的空间数据共享应用的解决方案,与GIS未来的发展趋势相吻合,对实现异构空间数据的共享应用有普遍的借鉴意义。
研究目的:基于噹前土地管理空間數據異構嚴重,難以共享的現狀,探索空間數據共享的根本解決方案,實現土地管理空間數據的一體化應用。研究方法:通過研究土地管理空間數據異構的原因和空間數據共享的髮展過程,提齣穫取土地管理空間知識,構建知識本體,建立映射模型,實現基于模型的空間數據共享的方法,併開髮相應的共建數據共享平檯進行瞭實證研究。研究結果:基于知識本體的土地管理空間數據共享方法實現瞭數據與應用軟件的鬆耦閤,最大限度的降低瞭空間對象的信息負載,有效的解決瞭土地管理空間數據共享的問題。研究結論:基于知識本體的空間數據共享方法是目前最有效的空間數據共享應用的解決方案,與GIS未來的髮展趨勢相吻閤,對實現異構空間數據的共享應用有普遍的藉鑒意義。
연구목적:기우당전토지관리공간수거이구엄중,난이공향적현상,탐색공간수거공향적근본해결방안,실현토지관리공간수거적일체화응용。연구방법:통과연구토지관리공간수거이구적원인화공간수거공향적발전과정,제출획취토지관리공간지식,구건지식본체,건립영사모형,실현기우모형적공간수거공향적방법,병개발상응적공건수거공향평태진행료실증연구。연구결과:기우지식본체적토지관리공간수거공향방법실현료수거여응용연건적송우합,최대한도적강저료공간대상적신식부재,유효적해결료토지관리공간수거공향적문제。연구결론:기우지식본체적공간수거공향방법시목전최유효적공간수거공향응용적해결방안,여GIS미래적발전추세상문합,대실현이구공간수거적공향응용유보편적차감의의。
Research purposes: based on the status quo of land management relating to the difficulty of sharing of spatial data seriously heterogeneous, this paper was seeking to an assessment on solutions essential to realize the sharing of spatial data in order to have access to an application for integrating spatial data in land management. Method: through the research of what causes the scenario of the heterogeneous spatial data and the review of the historical process of spatial data sharing, the author of this paper was revealing some methods that could assist in acquiring knowledge on the management of space, the construction of the ontology mapping and model so we may realize the sharing of common spatial archives with an empirical study to build as well as develop a platform of the sharing of appropriate data. Results: The method of the ontology-based about sharing the spatial data of land management can realize the loose coupling of data and application software and the maximum reduction of the burden of the spatial information object. Conclusion: The ontology based on the sharing of spatial data will be far the most effective solution to the application that is also found in the next trend in GIS. This coherence can play a significant role in the reference of the application-sharing conditional on the heterogeneity of spatial data on a global scale.