中国伤残医学
中國傷殘醫學
중국상잔의학
CHINESE JOURNAL OF TRAUMA AND DISABILITY MEDICINE
2012年
4期
15-17
,共3页
时间序列%ARIMA%模型%痢疾
時間序列%ARIMA%模型%痢疾
시간서렬%ARIMA%모형%이질
目的:应用随机时间序列分析法预测痢疾发病率.方法:应用SPSS11.5 软件对某市2001~2007 年痢疾逐月发病率进行ARIMA 模型建模拟合,用所得到的模型对2008 年各月痢疾发病率进行预测.结果:ARIMA(1,0,0)×(1,1,0 )12 模型很好地拟合了既往时间段上的痢疾发病率序列,对2008 年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势,且实际发病率均在95%可信限内.实际值与预测值的全年误差为13.02%,1~6 月份误差为4.91%.结论:应用随机时间序列分析法对痢疾的发病率进行短期预测能够收到很好的效果,为痢疾的防控提供科学有效的依据.
目的:應用隨機時間序列分析法預測痢疾髮病率.方法:應用SPSS11.5 軟件對某市2001~2007 年痢疾逐月髮病率進行ARIMA 模型建模擬閤,用所得到的模型對2008 年各月痢疾髮病率進行預測.結果:ARIMA(1,0,0)×(1,1,0 )12 模型很好地擬閤瞭既往時間段上的痢疾髮病率序列,對2008 年各月髮病率的預測值符閤實際髮病率變動趨勢,且實際髮病率均在95%可信限內.實際值與預測值的全年誤差為13.02%,1~6 月份誤差為4.91%.結論:應用隨機時間序列分析法對痢疾的髮病率進行短期預測能夠收到很好的效果,為痢疾的防控提供科學有效的依據.
목적:응용수궤시간서렬분석법예측이질발병솔.방법:응용SPSS11.5 연건대모시2001~2007 년이질축월발병솔진행ARIMA 모형건모의합,용소득도적모형대2008 년각월이질발병솔진행예측.결과:ARIMA(1,0,0)×(1,1,0 )12 모형흔호지의합료기왕시간단상적이질발병솔서렬,대2008 년각월발병솔적예측치부합실제발병솔변동추세,차실제발병솔균재95%가신한내.실제치여예측치적전년오차위13.02%,1~6 월빈오차위4.91%.결론:응용수궤시간서렬분석법대이질적발병솔진행단기예측능구수도흔호적효과,위이질적방공제공과학유효적의거.
