CAJ | 학술논문

影响产品销售量和收入的变动因素有很多,包括市场环境、季节变化、政治、经济、通货膨胀、供应关系等,营销商想要准确的把握产销关系从而获得最大的收益难度比较高.同样数据的分析预测,也包含了各种各样的因素,本文先选取了螺纹工具厂的销售数据为例进行预测与分析.建立了短期预测和中长期预测模型,对短期预测进行了指数平滑法预测,得到一个下时刻预测值与上时刻值的对应关系,其次利用SPSS的专家模型ARIMA进行较长期的预测,得到未来走势图,并对其进行分析.分析产品销售数据,获得产品销量的长期走势,能够更好的帮助公司制定生产发展计划.然后基于SPSS软件的数据分析和统计功能,对三种产品的销售数据进行时间序列预测分析以及三种产品的相关性检验.发现三种产品的销量具有显著相关性,并且部分产品的销量都与时间有着紧密关系.
영향산품소수량화수입적변동인소유흔다,포괄시장배경、계절변화、정치、경제、통화팽창、공응관계등,영소상상요준학적파악산소관계종이획득최대적수익난도비교고.동양수거적분석예측,야포함료각충각양적인소,본문선선취료라문공구엄적소수수거위례진행예측여분석.건립료단기예측화중장기예측모형,대단기예측진행료지수평활법예측,득도일개하시각예측치여상시각치적대응관계,기차이용SPSS적전가모형ARIMA진행교장기적예측,득도미래주세도,병대기진행분석.분석산품소수수거,획득산품소량적장기주세,능구경호적방조공사제정생산발전계화.연후기우SPSS연건적수거분석화통계공능,대삼충산품적소수수거진행시간서렬예측분석이급삼충산품적상관성검험.발현삼충산품적소량구유현저상관성,병차부분산품적소량도여시간유착긴밀관계.