军械工程学院学报
軍械工程學院學報
군계공정학원학보
JOURNAL OF ORDNANCE ENGINEERING COLLEGE
2012年
3期
6-10
,共5页
张成%石全%刘广宇%赵武奎
張成%石全%劉廣宇%趙武奎
장성%석전%류엄우%조무규
自适应神经模糊推理系统%毁伤等级%预测模型
自適應神經模糊推理繫統%燬傷等級%預測模型
자괄응신경모호추리계통%훼상등급%예측모형
分析了神经网络和模糊推理系统的优缺点,研究了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)结构模型及后向传播和递归最小二乘算法相结合的混合算法.在分析了目标毁伤等级主要影响因素的基础上,构建了目标毁伤等级预测ANFIS模型,利用毁伤试验样本数据训练该模型,得到了与实际一致的目标毁伤等级,并将预测结果与基于BP神经网络的预测结果进行了仿真对比分析.仿真结果表明,该目标毁伤等级预测模型能够准确地预测出目标的毁伤等级,并且其预测精度较BP神经网络方法高,为目标毁伤等级预测提供了一种有效的方法.
分析瞭神經網絡和模糊推理繫統的優缺點,研究瞭自適應神經模糊推理繫統(ANFIS)結構模型及後嚮傳播和遞歸最小二乘算法相結閤的混閤算法.在分析瞭目標燬傷等級主要影響因素的基礎上,構建瞭目標燬傷等級預測ANFIS模型,利用燬傷試驗樣本數據訓練該模型,得到瞭與實際一緻的目標燬傷等級,併將預測結果與基于BP神經網絡的預測結果進行瞭倣真對比分析.倣真結果錶明,該目標燬傷等級預測模型能夠準確地預測齣目標的燬傷等級,併且其預測精度較BP神經網絡方法高,為目標燬傷等級預測提供瞭一種有效的方法.
분석료신경망락화모호추리계통적우결점,연구료자괄응신경모호추리계통(ANFIS)결구모형급후향전파화체귀최소이승산법상결합적혼합산법.재분석료목표훼상등급주요영향인소적기출상,구건료목표훼상등급예측ANFIS모형,이용훼상시험양본수거훈련해모형,득도료여실제일치적목표훼상등급,병장예측결과여기우BP신경망락적예측결과진행료방진대비분석.방진결과표명,해목표훼상등급예측모형능구준학지예측출목표적훼상등급,병차기예측정도교BP신경망락방법고,위목표훼상등급예측제공료일충유효적방법.
