华北电力大学学报
華北電力大學學報
화북전력대학학보
JOURNAL OF NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY
2012年
3期
29-34
,共6页
牛晨光%游晓科%赵震云%刘观起
牛晨光%遊曉科%趙震雲%劉觀起
우신광%유효과%조진운%류관기
短期风电功率预测%神经网络%时间序列%组合预测
短期風電功率預測%神經網絡%時間序列%組閤預測
단기풍전공솔예측%신경망락%시간서렬%조합예측
随着风电机组装机容量的持续高速增加以及大规模风电场的建设,各个国家(地区)的电网对风电的重视程度也在增加,风电场发电功率的短期预测对于风电场并网以及电网的调度起着至关重要的作用.提出基于相空间重构理论RBF神经网络功率预测模型,通过判断功率时间序列的混沌属性,还原其规律性,以达到提高预测准确度的要求；结合时间序列模型,建立了组合预测模型.通过对结果进行对比分析,显示组合模型可以得到较高的短期发电功率预测准确度,更好地满足实际现场需要.
隨著風電機組裝機容量的持續高速增加以及大規模風電場的建設,各箇國傢(地區)的電網對風電的重視程度也在增加,風電場髮電功率的短期預測對于風電場併網以及電網的調度起著至關重要的作用.提齣基于相空間重構理論RBF神經網絡功率預測模型,通過判斷功率時間序列的混沌屬性,還原其規律性,以達到提高預測準確度的要求；結閤時間序列模型,建立瞭組閤預測模型.通過對結果進行對比分析,顯示組閤模型可以得到較高的短期髮電功率預測準確度,更好地滿足實際現場需要.
수착풍전궤조장궤용량적지속고속증가이급대규모풍전장적건설,각개국가(지구)적전망대풍전적중시정도야재증가,풍전장발전공솔적단기예측대우풍전장병망이급전망적조도기착지관중요적작용.제출기우상공간중구이론RBF신경망락공솔예측모형,통과판단공솔시간서렬적혼돈속성,환원기규률성,이체도제고예측준학도적요구；결합시간서렬모형,건립료조합예측모형.통과대결과진행대비분석,현시조합모형가이득도교고적단기발전공솔예측준학도,경호지만족실제현장수요.
