热力发电
熱力髮電
열력발전
THERMAL POWER GENERATION
2012年
3期
62-65
,共4页
李智%蔡九菊%赵殿瑞%裴振英%于贵君
李智%蔡九菊%趙殿瑞%裴振英%于貴君
리지%채구국%조전서%배진영%우귀군
锅炉%燃烧性能%RBF网络%燃烧效率%优化模型
鍋爐%燃燒性能%RBF網絡%燃燒效率%優化模型
과로%연소성능%RBF망락%연소효솔%우화모형
基于在线学习RBF网络模型,建立了1种用于锅炉燃烧性能优化的模型.经网络模型初始化、误差在线检测和在线学习,实现了模型与锅炉燃烧特性的实时匹配.当锅炉燃烧特性发生变化时,将激活RBF网络隐层的休眠节点,并以新的学习样本作为新增工作节点的中心,根据锅炉最新燃烧过程的数据在线快速修正燃烧性能模型.以某亚临界300 MW供热机组为例,建立了锅炉燃烧性能模型并预测锅炉燃烧效率,其结果与实际运行结果吻合较好.
基于在線學習RBF網絡模型,建立瞭1種用于鍋爐燃燒性能優化的模型.經網絡模型初始化、誤差在線檢測和在線學習,實現瞭模型與鍋爐燃燒特性的實時匹配.噹鍋爐燃燒特性髮生變化時,將激活RBF網絡隱層的休眠節點,併以新的學習樣本作為新增工作節點的中心,根據鍋爐最新燃燒過程的數據在線快速脩正燃燒性能模型.以某亞臨界300 MW供熱機組為例,建立瞭鍋爐燃燒性能模型併預測鍋爐燃燒效率,其結果與實際運行結果吻閤較好.
기우재선학습RBF망락모형,건립료1충용우과로연소성능우화적모형.경망락모형초시화、오차재선검측화재선학습,실현료모형여과로연소특성적실시필배.당과로연소특성발생변화시,장격활RBF망락은층적휴면절점,병이신적학습양본작위신증공작절점적중심,근거과로최신연소과정적수거재선쾌속수정연소성능모형.이모아림계300 MW공열궤조위례,건립료과로연소성능모형병예측과로연소효솔,기결과여실제운행결과문합교호.
