小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2011年
11期
2169-2173
,共5页
迁移学习%跨领域学习%Boosting算法%半监督学习
遷移學習%跨領域學習%Boosting算法%半鑑督學習
천이학습%과영역학습%Boosting산법%반감독학습
迁移学习是数据挖掘中的一个研究方向,试图重用相关领域的数据样本,将相关领域的知识”迁移”到新领域中帮助训练.当前,基于实例的迁移学习算法容易产生过度拟合的问题,不能充分利用相关领域中的有用数据,为了避免这个问题,通过引入目标领域的无标记样本参与训练,利用半监督Boosting方法,提出一种新的迁移学习算法,能够对样本的相关性进行更好的判断,减少选择性偏差的影响,在大量文本数据集上的实验表明了新算法的有效性.
遷移學習是數據挖掘中的一箇研究方嚮,試圖重用相關領域的數據樣本,將相關領域的知識”遷移”到新領域中幫助訓練.噹前,基于實例的遷移學習算法容易產生過度擬閤的問題,不能充分利用相關領域中的有用數據,為瞭避免這箇問題,通過引入目標領域的無標記樣本參與訓練,利用半鑑督Boosting方法,提齣一種新的遷移學習算法,能夠對樣本的相關性進行更好的判斷,減少選擇性偏差的影響,在大量文本數據集上的實驗錶明瞭新算法的有效性.
천이학습시수거알굴중적일개연구방향,시도중용상관영역적수거양본,장상관영역적지식”천이”도신영역중방조훈련.당전,기우실례적천이학습산법용역산생과도의합적문제,불능충분이용상관영역중적유용수거,위료피면저개문제,통과인입목표영역적무표기양본삼여훈련,이용반감독Boosting방법,제출일충신적천이학습산법,능구대양본적상관성진행경호적판단,감소선택성편차적영향,재대량문본수거집상적실험표명료신산법적유효성.
