润滑与密封
潤滑與密封
윤활여밀봉
LUBRICATION ENGINEERING
2012年
1期
36-39
,共4页
王国德%张培林%傅建平%任国全%寇玺
王國德%張培林%傅建平%任國全%寇璽
왕국덕%장배림%부건평%임국전%구새
非线性流形学习%局部线性嵌入%磨粒图像%特征提取
非線性流形學習%跼部線性嵌入%磨粒圖像%特徵提取
비선성류형학습%국부선성감입%마립도상%특정제취
针对磨粒特征参数多、非线性突出的问题,提出一种基于非线性流形学习的磨粒特征提取方法.该方法将磨粒特征重构到高维相空间中,利用局部线性嵌入算法提取出隐藏其中的低维流形,并根据数据流形的弯曲性和邻域参数的关系,实现高维相空间中局部邻域参数的自适应选取.实验结果表明,该方法有效地克服了主成分分析和核主成分分析方法的不足,提取的磨粒特征敏感性更好,从而提高了磨粒识别的精度.
針對磨粒特徵參數多、非線性突齣的問題,提齣一種基于非線性流形學習的磨粒特徵提取方法.該方法將磨粒特徵重構到高維相空間中,利用跼部線性嵌入算法提取齣隱藏其中的低維流形,併根據數據流形的彎麯性和鄰域參數的關繫,實現高維相空間中跼部鄰域參數的自適應選取.實驗結果錶明,該方法有效地剋服瞭主成分分析和覈主成分分析方法的不足,提取的磨粒特徵敏感性更好,從而提高瞭磨粒識彆的精度.
침대마립특정삼수다、비선성돌출적문제,제출일충기우비선성류형학습적마립특정제취방법.해방법장마립특정중구도고유상공간중,이용국부선성감입산법제취출은장기중적저유류형,병근거수거류형적만곡성화린역삼수적관계,실현고유상공간중국부린역삼수적자괄응선취.실험결과표명,해방법유효지극복료주성분분석화핵주성분분석방법적불족,제취적마립특정민감성경호,종이제고료마립식별적정도.
