机械管理开发
機械管理開髮
궤계관리개발
MECHANICAL MANAGEMENT AND DEVELOPMENT
2011年
5期
207-208,212
,共3页
遗传算法%矩阵编码:最小二乘
遺傳算法%矩陣編碼:最小二乘
유전산법%구진편마:최소이승
为了克服基本遗传算法参数较多时编码表示冗长、烦杂以及实数编码等寻优效果的不足,提出了一种改进编码的遗传算法——矩阵编码遗传算法.它是在遗传算法大的框架不变的情况下仅改变其编码,即遗传编码改变的同时,相应的遗传操作,包括交叉、变异等都要随之变化.除此之外,适应度函数和计算也要变化.最小二乘法是系统辨识常用方法之一,将改进的遗传算法与最小二乘方法相结合来解决系统辨识的问题,给辨识问题的解决提供了新方法和新思路,同时也丰富了遗传算法的实际应用意义.MATLAB仿真实验结果表明,该算法可以解决系统辨识问题.
為瞭剋服基本遺傳算法參數較多時編碼錶示冗長、煩雜以及實數編碼等尋優效果的不足,提齣瞭一種改進編碼的遺傳算法——矩陣編碼遺傳算法.它是在遺傳算法大的框架不變的情況下僅改變其編碼,即遺傳編碼改變的同時,相應的遺傳操作,包括交扠、變異等都要隨之變化.除此之外,適應度函數和計算也要變化.最小二乘法是繫統辨識常用方法之一,將改進的遺傳算法與最小二乘方法相結閤來解決繫統辨識的問題,給辨識問題的解決提供瞭新方法和新思路,同時也豐富瞭遺傳算法的實際應用意義.MATLAB倣真實驗結果錶明,該算法可以解決繫統辨識問題.
위료극복기본유전산법삼수교다시편마표시용장、번잡이급실수편마등심우효과적불족,제출료일충개진편마적유전산법——구진편마유전산법.타시재유전산법대적광가불변적정황하부개변기편마,즉유전편마개변적동시,상응적유전조작,포괄교차、변이등도요수지변화.제차지외,괄응도함수화계산야요변화.최소이승법시계통변식상용방법지일,장개진적유전산법여최소이승방법상결합래해결계통변식적문제,급변식문제적해결제공료신방법화신사로,동시야봉부료유전산법적실제응용의의.MATLAB방진실험결과표명,해산법가이해결계통변식문제.
