机械管理开发
機械管理開髮
궤계관리개발
MECHANICAL MANAGEMENT AND DEVELOPMENT
2011年
5期
203-204,206
,共3页
粟潘%孙华%张永顺%张江平
粟潘%孫華%張永順%張江平
속반%손화%장영순%장강평
铝6061%Elman神经网络%神经元个数%粗糙度预测
鋁6061%Elman神經網絡%神經元箇數%粗糙度預測
려6061%Elman신경망락%신경원개수%조조도예측
根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,讨论神经网络非线性、多因素预测原理及其拓扑结构的基础上,提出利用Elman神经网络建立切削表面粗糙度预测模型的方法;在Matlab及其神经网络工具箱的基础上,采用Elman神经网络对铝6061切削表面的粗糙度进行训练、预测、分析.结果表明,建立的Elman神经网络模型收敛速度快、预测精度高.
根據Elman神經網絡模型能夠逼近任意非線性函數的特點和具有反映繫統動態特性的能力,討論神經網絡非線性、多因素預測原理及其拓撲結構的基礎上,提齣利用Elman神經網絡建立切削錶麵粗糙度預測模型的方法;在Matlab及其神經網絡工具箱的基礎上,採用Elman神經網絡對鋁6061切削錶麵的粗糙度進行訓練、預測、分析.結果錶明,建立的Elman神經網絡模型收斂速度快、預測精度高.
근거Elman신경망락모형능구핍근임의비선성함수적특점화구유반영계통동태특성적능력,토론신경망락비선성、다인소예측원리급기탁복결구적기출상,제출이용Elman신경망락건립절삭표면조조도예측모형적방법;재Matlab급기신경망락공구상적기출상,채용Elman신경망락대려6061절삭표면적조조도진행훈련、예측、분석.결과표명,건립적Elman신경망락모형수렴속도쾌、예측정도고.
