软件导刊
軟件導刊
연건도간
SOFT WARE GUIDE
2011年
4期
112-114
,共3页
人工神经网络%三次V系统%函数生成元
人工神經網絡%三次V繫統%函數生成元
인공신경망락%삼차V계통%함수생성원
人工神经网络(ANN)是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究基础上提出的,并利用物理器件来模拟生物神经网络某些结构和功能,由于神经网络具有很强的自适应性和学习能力,非线性映射能力,鲁棒性和客错能力等特性,其广泛应用于控制领域.提出了一种基于三次V变换的神经网络系统.该系统在逼近非线性曲线时明显优于BP网络和Chebyshev神经网络,收敛时间和学习时间明显缩短,在较少的隐含神经元个数的情况下,达到较好的逼近效果,并在拐点处有较好的逼近特性.
人工神經網絡(ANN)是在現代神經生物學和認識科學對人類信息處理研究基礎上提齣的,併利用物理器件來模擬生物神經網絡某些結構和功能,由于神經網絡具有很彊的自適應性和學習能力,非線性映射能力,魯棒性和客錯能力等特性,其廣汎應用于控製領域.提齣瞭一種基于三次V變換的神經網絡繫統.該繫統在逼近非線性麯線時明顯優于BP網絡和Chebyshev神經網絡,收斂時間和學習時間明顯縮短,在較少的隱含神經元箇數的情況下,達到較好的逼近效果,併在枴點處有較好的逼近特性.
인공신경망락(ANN)시재현대신경생물학화인식과학대인류신식처리연구기출상제출적,병이용물리기건래모의생물신경망락모사결구화공능,유우신경망락구유흔강적자괄응성화학습능력,비선성영사능력,로봉성화객착능력등특성,기엄범응용우공제영역.제출료일충기우삼차V변환적신경망락계통.해계통재핍근비선성곡선시명현우우BP망락화Chebyshev신경망락,수렴시간화학습시간명현축단,재교소적은함신경원개수적정황하,체도교호적핍근효과,병재괴점처유교호적핍근특성.
