西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2011年
2期
11-14,20
,共5页
交互式图像分割%图上半监督%颜色相似性特征%双高斯模型
交互式圖像分割%圖上半鑑督%顏色相似性特徵%雙高斯模型
교호식도상분할%도상반감독%안색상사성특정%쌍고사모형
提出一种新的基于图上半监督学习的彩色图像前景/背景分割模型与算法.该算法的目的是利用人工标定的部分像素点分割信息以实现对整幅图像的分割.通过结合像素点颜色特征和像素点颜色与前景/背景颜色的相似性特征,构造了新的图节点之间的双高斯权重函数,并对此提出自适应的参数选择策略与彩色图像半监督分割的能量模型,通过优化该能量模型将已知像素点的标号信息扩散到未知像素点.实验结果表明,所提出的新算法较已有算法具有更高的分割精度,因此具有重要的应用价值.
提齣一種新的基于圖上半鑑督學習的綵色圖像前景/揹景分割模型與算法.該算法的目的是利用人工標定的部分像素點分割信息以實現對整幅圖像的分割.通過結閤像素點顏色特徵和像素點顏色與前景/揹景顏色的相似性特徵,構造瞭新的圖節點之間的雙高斯權重函數,併對此提齣自適應的參數選擇策略與綵色圖像半鑑督分割的能量模型,通過優化該能量模型將已知像素點的標號信息擴散到未知像素點.實驗結果錶明,所提齣的新算法較已有算法具有更高的分割精度,因此具有重要的應用價值.
제출일충신적기우도상반감독학습적채색도상전경/배경분할모형여산법.해산법적목적시이용인공표정적부분상소점분할신식이실현대정폭도상적분할.통과결합상소점안색특정화상소점안색여전경/배경안색적상사성특정,구조료신적도절점지간적쌍고사권중함수,병대차제출자괄응적삼수선택책략여채색도상반감독분할적능량모형,통과우화해능량모형장이지상소점적표호신식확산도미지상소점.실험결과표명,소제출적신산법교이유산법구유경고적분할정도,인차구유중요적응용개치.
