CAJ | 학술논문

目的:不同的医学影像为医生提供不同的医学信息,图像融合技术逐渐成为临床诊断和医学研究的重要手段.方法:本文采用了一种基于不可分离小波框架的图像融合算法.算法首先对已配准的医学图像进行非分离小波分解,把图像分解成低频和高频子图像,针对高频分量和低频分量不同的特点,采用不同的融合规则对其进行融合,最后进行小波逆变换,得到最终的融合图像.此外,文中引入了熵、平均梯度,融合均匀度对融合图像进行评价.结果:实验结果表明,本文算法获得的融合图像包含更丰富、更全面的细节信息,优于传统的小波变换方法.结论:采用基于不可分离小波框架的图像融合算法是一种有效的医学图像融合方法,提高了疾病诊断的准确性和正确性.
목적:불동적의학영상위의생제공불동적의학신식,도상융합기술축점성위림상진단화의학연구적중요수단.방법:본문채용료일충기우불가분리소파광가적도상융합산법.산법수선대이배준적의학도상진행비분리소파분해,파도상분해성저빈화고빈자도상,침대고빈분량화저빈분량불동적특점,채용불동적융합규칙대기진행융합,최후진행소파역변환,득도최종적융합도상.차외,문중인입료적、평균제도,융합균균도대융합도상진행평개.결과:실험결과표명,본문산법획득적융합도상포함경봉부、경전면적세절신식,우우전통적소파변환방법.결론:채용기우불가분리소파광가적도상융합산법시일충유효적의학도상융합방법,제고료질병진단적준학성화정학성.