昆明理工大学学报（理工版）
昆明理工大學學報（理工版）
곤명리공대학학보（리공판）
JOURNAL OF KUNMING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY（SCIENCE AND TECHNOLOGY）
2010年
5期
52-55,65
,共5页
甘旭升%端木京顺%丛伟%赵录峰
甘旭升%耑木京順%叢偉%趙錄峰
감욱승%단목경순%총위%조록봉
粒子群优化%小波网络%信息共享%早熟收敛
粒子群優化%小波網絡%信息共享%早熟收斂
입자군우화%소파망락%신식공향%조숙수렴
针对粒子群优化算法在训练小波网络存在的早熟收敛问题,提出一种改进的粒子群优化算法.该算法通过引入多粒子信息共享策略,使种群中各粒子共享多个粒子的有用信息,以期增加种群多样性,减少各粒子在进化早期被吸引到最优粒子附近的可能性,提高小波网络的建模质量.仿真表明,相对于BP算法和标准粒子群优化算法,本文算法在训练小波网络方面估计精度更高,收敛速度更快,并有效解决了早熟收敛和局部最优问题.
針對粒子群優化算法在訓練小波網絡存在的早熟收斂問題,提齣一種改進的粒子群優化算法.該算法通過引入多粒子信息共享策略,使種群中各粒子共享多箇粒子的有用信息,以期增加種群多樣性,減少各粒子在進化早期被吸引到最優粒子附近的可能性,提高小波網絡的建模質量.倣真錶明,相對于BP算法和標準粒子群優化算法,本文算法在訓練小波網絡方麵估計精度更高,收斂速度更快,併有效解決瞭早熟收斂和跼部最優問題.
침대입자군우화산법재훈련소파망락존재적조숙수렴문제,제출일충개진적입자군우화산법.해산법통과인입다입자신식공향책략,사충군중각입자공향다개입자적유용신식,이기증가충군다양성,감소각입자재진화조기피흡인도최우입자부근적가능성,제고소파망락적건모질량.방진표명,상대우BP산법화표준입자군우화산법,본문산법재훈련소파망락방면고계정도경고,수렴속도경쾌,병유효해결료조숙수렴화국부최우문제.
