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ELECTRONICS QUALITY
2009年
12期
39-42
,共4页
故障珍断%BP神经网络%遗传算法
故障珍斷%BP神經網絡%遺傳算法
고장진단%BP신경망락%유전산법
在变流器的放障诊断系统中,针对BP算法存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,文章采用了遗传算法的选择.交叉、变异过程代替BP神经网络的反向传播过程的遗传神经网络算法.通过仿真试验证明,这种算法具有收敛速度快、推广性强的特点,极大提高了变流器的故障诊断系统的效率和准确性.
在變流器的放障診斷繫統中,針對BP算法存在收斂速度慢、容易陷入跼部極小值的問題,文章採用瞭遺傳算法的選擇.交扠、變異過程代替BP神經網絡的反嚮傳播過程的遺傳神經網絡算法.通過倣真試驗證明,這種算法具有收斂速度快、推廣性彊的特點,極大提高瞭變流器的故障診斷繫統的效率和準確性.
재변류기적방장진단계통중,침대BP산법존재수렴속도만、용역함입국부겁소치적문제,문장채용료유전산법적선택.교차、변이과정대체BP신경망락적반향전파과정적유전신경망락산법.통과방진시험증명,저충산법구유수렴속도쾌、추엄성강적특점,겁대제고료변류기적고장진단계통적효솔화준학성.
