计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2008年
12期
1876-1878
,共3页
多传感器数据融合%神经网络算法%碱度%权值和阈值%样本数据
多傳感器數據融閤%神經網絡算法%堿度%權值和閾值%樣本數據
다전감기수거융합%신경망락산법%감도%권치화역치%양본수거
烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点,况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响;据此提出利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型;通过对现场实际数据进行仿真,表明该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值.
燒結礦堿度的測量是鋼鐵工業中的關鍵和難點,況且又容易受到燒結幾乎每一箇操作環節的影響;據此提齣利用BP神經網絡進行多傳感器數據融閤的燒結礦堿度的預報模型;通過對現場實際數據進行倣真,錶明該方法魯棒性彊,準確性高,汎化能力廣,具有很彊的實用性和推廣價值.
소결광감도적측량시강철공업중적관건화난점,황차우용역수도소결궤호매일개조작배절적영향;거차제출이용BP신경망락진행다전감기수거융합적소결광감도적예보모형;통과대현장실제수거진행방진,표명해방법로봉성강,준학성고,범화능력엄,구유흔강적실용성화추엄개치.