计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
36期
198-200,243
,共4页
M带小波变换%广义高斯分布%阈值%子带自适应%软阈值除噪
M帶小波變換%廣義高斯分佈%閾值%子帶自適應%軟閾值除譟
M대소파변환%엄의고사분포%역치%자대자괄응%연역치제조
在广义高斯分布(Generalized Guassian Distribution,GGD)模型最优软阈值的基础上,提出了一种基于M带小波变换的子带自适应图像除噪闻值确定方法,在阙值确定中,考虑了尺度因子、子带大小等因素的影响.采用软阈值除噪,算法简单实用.实验表明,对纹理丰富的图像,该文提出的除噪方法效果优于目前流行的其他算法.
在廣義高斯分佈(Generalized Guassian Distribution,GGD)模型最優軟閾值的基礎上,提齣瞭一種基于M帶小波變換的子帶自適應圖像除譟聞值確定方法,在闕值確定中,攷慮瞭呎度因子、子帶大小等因素的影響.採用軟閾值除譟,算法簡單實用.實驗錶明,對紋理豐富的圖像,該文提齣的除譟方法效果優于目前流行的其他算法.
재엄의고사분포(Generalized Guassian Distribution,GGD)모형최우연역치적기출상,제출료일충기우M대소파변환적자대자괄응도상제조문치학정방법,재궐치학정중,고필료척도인자、자대대소등인소적영향.채용연역치제조,산법간단실용.실험표명,대문리봉부적도상,해문제출적제조방법효과우우목전류행적기타산법.
