计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
33期
211-214,231
,共5页
惯性法则%基因调控网络%粒子群优化算%DNA修复网络%时序基因表达数据
慣性法則%基因調控網絡%粒子群優化算%DNA脩複網絡%時序基因錶達數據
관성법칙%기인조공망락%입자군우화산%DNA수복망락%시서기인표체수거
结合基因调控网络本身的非线性特征,提出了一个改进型的基于惯性法则的微分动力学模型,并证明其具有递归神经网络特征.使用DNA修复网络的一组时序基因表达数据进行仿真实验,实验中用粒子群优化算法优化网络参数,得到了较有意义的结果.
結閤基因調控網絡本身的非線性特徵,提齣瞭一箇改進型的基于慣性法則的微分動力學模型,併證明其具有遞歸神經網絡特徵.使用DNA脩複網絡的一組時序基因錶達數據進行倣真實驗,實驗中用粒子群優化算法優化網絡參數,得到瞭較有意義的結果.
결합기인조공망락본신적비선성특정,제출료일개개진형적기우관성법칙적미분동역학모형,병증명기구유체귀신경망락특정.사용DNA수복망락적일조시서기인표체수거진행방진실험,실험중용입자군우화산법우화망락삼수,득도료교유의의적결과.
