电声技术
電聲技術
전성기술
AUDIO ENGINEERING
2008年
10期
49-51,55
,共4页
模糊C均值%矢量量化%语音情感识别%性别规整
模糊C均值%矢量量化%語音情感識彆%性彆規整
모호C균치%시량양화%어음정감식별%성별규정
提出了一种将改进的模糊C均值聚类算法与矢量量化相结合的语音情感识别方法,实现了对4种情感的识别:高兴、生气、悲伤和惊奇.首先提取情感语句全局结构和时序结构特征参数并进行性别规整.再利用改进后的模糊矢量量化方法来设计码本,最后对待识别语音进行辩识.该算法不但解决了模糊C均值算法对初始值敏感、易陷入局部最优的问题,而且性别规整改善了特征参数的有效性,使识别率得以进一步提高.实验结果表明该算法能够有效改善识别率.
提齣瞭一種將改進的模糊C均值聚類算法與矢量量化相結閤的語音情感識彆方法,實現瞭對4種情感的識彆:高興、生氣、悲傷和驚奇.首先提取情感語句全跼結構和時序結構特徵參數併進行性彆規整.再利用改進後的模糊矢量量化方法來設計碼本,最後對待識彆語音進行辯識.該算法不但解決瞭模糊C均值算法對初始值敏感、易陷入跼部最優的問題,而且性彆規整改善瞭特徵參數的有效性,使識彆率得以進一步提高.實驗結果錶明該算法能夠有效改善識彆率.
제출료일충장개진적모호C균치취류산법여시량양화상결합적어음정감식별방법,실현료대4충정감적식별:고흥、생기、비상화량기.수선제취정감어구전국결구화시서결구특정삼수병진행성별규정.재이용개진후적모호시량양화방법래설계마본,최후대대식별어음진행변식.해산법불단해결료모호C균치산법대초시치민감、역함입국부최우적문제,이차성별규정개선료특정삼수적유효성,사식별솔득이진일보제고.실험결과표명해산법능구유효개선식별솔.
