食品与机械
食品與機械
식품여궤계
FOOD AND MACHINERY
2012年
4期
154-156
,共3页
计算机视觉%海产品%质量评估%图像处理
計算機視覺%海產品%質量評估%圖像處理
계산궤시각%해산품%질량평고%도상처리
传统的海产品分类及质量检验主要是采用人工方法,靠肉眼进行判断,需耗费大量的人力,且劳动强度大、效率低.采用计算机视觉技术对海产品进行自动分类与质量评估可有效克服上述缺点.通过提取海产品的尺寸、形状、颜色、纹理等特征,结合预测模型,采用数字图像处理的方法可实现海产品的无接触、无损伤处理.文章分析基于计算机视觉技术的海产品分类及质量评估系统的构成,并通过实例分析阐述其具体实现方法,论证该方法的有效性.
傳統的海產品分類及質量檢驗主要是採用人工方法,靠肉眼進行判斷,需耗費大量的人力,且勞動彊度大、效率低.採用計算機視覺技術對海產品進行自動分類與質量評估可有效剋服上述缺點.通過提取海產品的呎吋、形狀、顏色、紋理等特徵,結閤預測模型,採用數字圖像處理的方法可實現海產品的無接觸、無損傷處理.文章分析基于計算機視覺技術的海產品分類及質量評估繫統的構成,併通過實例分析闡述其具體實現方法,論證該方法的有效性.
전통적해산품분류급질량검험주요시채용인공방법,고육안진행판단,수모비대량적인력,차노동강도대、효솔저.채용계산궤시각기술대해산품진행자동분류여질량평고가유효극복상술결점.통과제취해산품적척촌、형상、안색、문리등특정,결합예측모형,채용수자도상처리적방법가실현해산품적무접촉、무손상처리.문장분석기우계산궤시각기술적해산품분류급질량평고계통적구성,병통과실례분석천술기구체실현방법,론증해방법적유효성.