计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
16期
60-62,82
,共4页
随机稳定性%Hopfield神经网络%均方指数稳定%时变系统
隨機穩定性%Hopfield神經網絡%均方指數穩定%時變繫統
수궤은정성%Hopfield신경망락%균방지수은정%시변계통
T-S模型提供了一种通过模糊集和模糊推理将复杂的非线性系统表示为线性子模型的方法.研究了时滞Hopfield神经网络的随机稳定性(SFVDHNNs).首先描述了SFVDHNNs模型,然后用Lyapunov方法研究了SFVDHNNs全局均方指教稳定性,通过可以被一些标准的数值分析方法求解的线性矩阵不等式(LMIs)得出了稳定性标准.
T-S模型提供瞭一種通過模糊集和模糊推理將複雜的非線性繫統錶示為線性子模型的方法.研究瞭時滯Hopfield神經網絡的隨機穩定性(SFVDHNNs).首先描述瞭SFVDHNNs模型,然後用Lyapunov方法研究瞭SFVDHNNs全跼均方指教穩定性,通過可以被一些標準的數值分析方法求解的線性矩陣不等式(LMIs)得齣瞭穩定性標準.
T-S모형제공료일충통과모호집화모호추리장복잡적비선성계통표시위선성자모형적방법.연구료시체Hopfield신경망락적수궤은정성(SFVDHNNs).수선묘술료SFVDHNNs모형,연후용Lyapunov방법연구료SFVDHNNs전국균방지교은정성,통과가이피일사표준적수치분석방법구해적선성구진불등식(LMIs)득출료은정성표준.
