计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2008年
6期
81-83
,共3页
故障诊断%BP算法%神经网络%多征兆故障%耳轴轴承
故障診斷%BP算法%神經網絡%多徵兆故障%耳軸軸承
고장진단%BP산법%신경망락%다정조고장%이축축승
轴承故障的及时诊断非常重要,鉴于传统的故障诊断方法对多征兆故障的情况难以准确定位,提出了基于BP神经网络的故障诊断方法.该方法利用BP神经网络对炼钢转炉耳轴轴承运转时的典型故障和信号进行学习与分析,设计了一个具有多征兆故障分析和数据管理等功能的故障诊断系统.该系统经过一年多的现场实际运行,效果良好,证实此方法可靠,易于推广.
軸承故障的及時診斷非常重要,鑒于傳統的故障診斷方法對多徵兆故障的情況難以準確定位,提齣瞭基于BP神經網絡的故障診斷方法.該方法利用BP神經網絡對煉鋼轉爐耳軸軸承運轉時的典型故障和信號進行學習與分析,設計瞭一箇具有多徵兆故障分析和數據管理等功能的故障診斷繫統.該繫統經過一年多的現場實際運行,效果良好,證實此方法可靠,易于推廣.
축승고장적급시진단비상중요,감우전통적고장진단방법대다정조고장적정황난이준학정위,제출료기우BP신경망락적고장진단방법.해방법이용BP신경망락대련강전로이축축승운전시적전형고장화신호진행학습여분석,설계료일개구유다정조고장분석화수거관리등공능적고장진단계통.해계통경과일년다적현장실제운행,효과량호,증실차방법가고,역우추엄.
