生态环境
生態環境
생태배경
ECOLOGY AND ENVIRONMENT
2008年
1期
334-338
,共5页
Biolog%土壤微生物%功能多样性%数据处理%尖峰岭
Biolog%土壤微生物%功能多樣性%數據處理%尖峰嶺
Biolog%토양미생물%공능다양성%수거처리%첨봉령
土壤微生物群落特征对于明确不同环境中微生物群落的作用具有重要意义,但对微生物群落的定量研究一直是该领域的研究难点.目前,以群落水平碳源利用类型为基础的Biolog方法为土壤微生物群落特征定量研究提供了一种简便的方法,并迅速得到了广泛的应用,但Biolog试验过程中获得的数据量十分庞大,因此如何合理的处理、选择最能代表土壤微生物特征的数据进行比较分析是Biolog方法成功运用的关键.文章依据目前最常用的两种Biolog数据处理方法,提出了一种改进的数据处理方法,并以海南岛尖峰岭自然保护区四种受不同程度人类干扰形成的植被类型的土壤微生物群落为研究对象,着重探讨了改进方法与已有方法对土壤微生物群落特征研究结果的差异.研究结果表明:不同植被类型土壤微生物利用单一碳源能力的大小顺序为:山地雨林原始林>天然次生林>人工混交林>皆伐迹地.尖峰岭地区植被破坏后,自然恢复形成的天然次生林土壤微生物群落与原始林最接近.与受干扰较多的人工林相比,自然恢复更能有效改善土壤的微生物结构和功能.比较不同数据处理方法的分析结果证明,改进的数据处理方法可以有效克服已有方法的不足,提高对研究对象土壤微生物群落差异的解释能力.
土壤微生物群落特徵對于明確不同環境中微生物群落的作用具有重要意義,但對微生物群落的定量研究一直是該領域的研究難點.目前,以群落水平碳源利用類型為基礎的Biolog方法為土壤微生物群落特徵定量研究提供瞭一種簡便的方法,併迅速得到瞭廣汎的應用,但Biolog試驗過程中穫得的數據量十分龐大,因此如何閤理的處理、選擇最能代錶土壤微生物特徵的數據進行比較分析是Biolog方法成功運用的關鍵.文章依據目前最常用的兩種Biolog數據處理方法,提齣瞭一種改進的數據處理方法,併以海南島尖峰嶺自然保護區四種受不同程度人類榦擾形成的植被類型的土壤微生物群落為研究對象,著重探討瞭改進方法與已有方法對土壤微生物群落特徵研究結果的差異.研究結果錶明:不同植被類型土壤微生物利用單一碳源能力的大小順序為:山地雨林原始林>天然次生林>人工混交林>皆伐跡地.尖峰嶺地區植被破壞後,自然恢複形成的天然次生林土壤微生物群落與原始林最接近.與受榦擾較多的人工林相比,自然恢複更能有效改善土壤的微生物結構和功能.比較不同數據處理方法的分析結果證明,改進的數據處理方法可以有效剋服已有方法的不足,提高對研究對象土壤微生物群落差異的解釋能力.
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