CAJ | 학술논문

对环境激励的响应信号采用数据驱动随机子空间算法得到随机状态空间模型的状态矩阵A,并作为损伤敏感特征.为克服状态矩阵A的多样性问题,构造了非奇异线性变换矩阵T,将状态矩阵转换为能控标准型,同时将状态矩阵分解成m个子系统(m为测点数).为克服测试误差、噪声、环境因素的影响,引入统计模式识别技术,对每一个子系统的状态向量构造Mahalanobis距离判别函数,并定义β损伤指标,对结构进行损伤识别及损伤定位.数值实验及预应力简支梁实验验证了该方法的有效性.
대배경격려적향응신호채용수거구동수궤자공간산법득도수궤상태공간모형적상태구진A,병작위손상민감특정.위극복상태구진A적다양성문제,구조료비기이선성변환구진T,장상태구진전환위능공표준형,동시장상태구진분해성m개자계통(m위측점수).위극복측시오차、조성、배경인소적영향,인입통계모식식별기술,대매일개자계통적상태향량구조Mahalanobis거리판별함수,병정의β손상지표,대결구진행손상식별급손상정위.수치실험급예응력간지량실험험증료해방법적유효성.