郧阳师范高等专科学校学报
鄖暘師範高等專科學校學報
운양사범고등전과학교학보
JOURNAL OF YUNYANG TEACHERS COLLEGE
2007年
6期
77-79
,共3页
数据挖掘%关联规则%支持度
數據挖掘%關聯規則%支持度
수거알굴%관련규칙%지지도
从大量事务记录中发现有意义的关联规则,可以帮助做出许多商务决策,如分类设计、交叉购物,从而提高销售额度和利润.一种基于链表族数据结构的关联规则挖掘的改进方法,性能明显优于Apriori算法.由于该方法只需访问数据库一次,对于挖掘海量数据其性能尤为明显.
從大量事務記錄中髮現有意義的關聯規則,可以幫助做齣許多商務決策,如分類設計、交扠購物,從而提高銷售額度和利潤.一種基于鏈錶族數據結構的關聯規則挖掘的改進方法,性能明顯優于Apriori算法.由于該方法隻需訪問數據庫一次,對于挖掘海量數據其性能尤為明顯.
종대량사무기록중발현유의의적관련규칙,가이방조주출허다상무결책,여분류설계、교차구물,종이제고소수액도화리윤.일충기우련표족수거결구적관련규칙알굴적개진방법,성능명현우우Apriori산법.유우해방법지수방문수거고일차,대우알굴해량수거기성능우위명현.
