微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2008年
4期
294-296
,共3页
小波变换%RBF神经网络%人类视觉特征%数字水印
小波變換%RBF神經網絡%人類視覺特徵%數字水印
소파변환%RBF신경망락%인류시각특정%수자수인
提出了一种在经过四级小波变换的原始图像中嵌入数字水印的算法.根据人类视觉特征来决定嵌入水印的强度,用秘钥来决定水印嵌入的位置,通过使用训练的RBF神经网络来嵌入和提取水印.实验结果表明:该算法简单有效,且对常见的图像处理具有较好的鲁棒性.
提齣瞭一種在經過四級小波變換的原始圖像中嵌入數字水印的算法.根據人類視覺特徵來決定嵌入水印的彊度,用祕鑰來決定水印嵌入的位置,通過使用訓練的RBF神經網絡來嵌入和提取水印.實驗結果錶明:該算法簡單有效,且對常見的圖像處理具有較好的魯棒性.
제출료일충재경과사급소파변환적원시도상중감입수자수인적산법.근거인류시각특정래결정감입수인적강도,용비약래결정수인감입적위치,통과사용훈련적RBF신경망락래감입화제취수인.실험결과표명:해산법간단유효,차대상견적도상처리구유교호적로봉성.
