哈尔滨师范大学自然科学学报
哈爾濱師範大學自然科學學報
합이빈사범대학자연과학학보
NATURAL SCIENCES JOURNAL OF HARBIN NORMAL UNIVERSITY
2007年
5期
73-77
,共5页
深度图像%均匀采样%随机采样%算法
深度圖像%均勻採樣%隨機採樣%算法
심도도상%균균채양%수궤채양%산법
首先对深度图像重新采样进行多解析度三维网格建立的需求进行介绍,然后介绍两种多解析度网格的生成算法:基于均匀采样算法,基于网格表面曲率特征的采样算法.并且分析了两种采样算法各自的优缺点.通过实验可以看出这两种算法都有非常好的效果.
首先對深度圖像重新採樣進行多解析度三維網格建立的需求進行介紹,然後介紹兩種多解析度網格的生成算法:基于均勻採樣算法,基于網格錶麵麯率特徵的採樣算法.併且分析瞭兩種採樣算法各自的優缺點.通過實驗可以看齣這兩種算法都有非常好的效果.
수선대심도도상중신채양진행다해석도삼유망격건립적수구진행개소,연후개소량충다해석도망격적생성산법:기우균균채양산법,기우망격표면곡솔특정적채양산법.병차분석료량충채양산법각자적우결점.통과실험가이간출저량충산법도유비상호적효과.