河北工程大学学报(自然科学版)
河北工程大學學報(自然科學版)
하북공정대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY OF ENGINEERING(NATURAL SCIENCE EDITION)
2007年
3期
12-15
,共4页
人工神经网络%遗传算法%水电厂%机组优化运行
人工神經網絡%遺傳算法%水電廠%機組優化運行
인공신경망락%유전산법%수전엄%궤조우화운행
根据水力机组运行的特点,结合人工神经网络的非线性特性和遗传算法的全局搜索能力特性,给出了使用人工神经网络与遗传算法方法,构造水电厂内水力机组优化运行算法的详细过程,首先使用人工神经网络来构建各机组的动力特性模型,然后利用遗传算法来构建机组间的组合运行策略.将所构造的算法应用于开发石家庄混合蓄能水电厂内机组优化运行系统,系统的仿真运行表明,基于人工神经网络与遗传算法的水力机组优化运行算法具有较高的计算精度,是行之有效的.
根據水力機組運行的特點,結閤人工神經網絡的非線性特性和遺傳算法的全跼搜索能力特性,給齣瞭使用人工神經網絡與遺傳算法方法,構造水電廠內水力機組優化運行算法的詳細過程,首先使用人工神經網絡來構建各機組的動力特性模型,然後利用遺傳算法來構建機組間的組閤運行策略.將所構造的算法應用于開髮石傢莊混閤蓄能水電廠內機組優化運行繫統,繫統的倣真運行錶明,基于人工神經網絡與遺傳算法的水力機組優化運行算法具有較高的計算精度,是行之有效的.
근거수력궤조운행적특점,결합인공신경망락적비선성특성화유전산법적전국수색능력특성,급출료사용인공신경망락여유전산법방법,구조수전엄내수력궤조우화운행산법적상세과정,수선사용인공신경망락래구건각궤조적동력특성모형,연후이용유전산법래구건궤조간적조합운행책략.장소구조적산법응용우개발석가장혼합축능수전엄내궤조우화운행계통,계통적방진운행표명,기우인공신경망락여유전산법적수력궤조우화운행산법구유교고적계산정도,시행지유효적.