微电子学与计算机
微電子學與計算機
미전자학여계산궤
MICROELECTRONICS & COMPUTER
2007年
10期
115-117
,共3页
迭代函数系统%相对梯度%自适应%分形压缩%并行算法
迭代函數繫統%相對梯度%自適應%分形壓縮%併行算法
질대함수계통%상대제도%자괄응%분형압축%병행산법
介绍了基于IFS(Iterated Function System)的图像分形压缩技术的基本理论,利用原图像及其相对梯度图自相似的特点,采用自适应四又树分割方法,提出了基于相对梯度的自适应图像分形压缩并行算法.算法复杂性分析表明该方法提高了图像分形的压缩比,计算量少,效率较高.
介紹瞭基于IFS(Iterated Function System)的圖像分形壓縮技術的基本理論,利用原圖像及其相對梯度圖自相似的特點,採用自適應四又樹分割方法,提齣瞭基于相對梯度的自適應圖像分形壓縮併行算法.算法複雜性分析錶明該方法提高瞭圖像分形的壓縮比,計算量少,效率較高.
개소료기우IFS(Iterated Function System)적도상분형압축기술적기본이론,이용원도상급기상대제도도자상사적특점,채용자괄응사우수분할방법,제출료기우상대제도적자괄응도상분형압축병행산법.산법복잡성분석표명해방법제고료도상분형적압축비,계산량소,효솔교고.
