计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2007年
7期
1186-1194
,共9页
贾承丽%赵凌君%吴其昌%匡纲要
賈承麗%趙凌君%吳其昌%劻綱要
가승려%조릉군%오기창%광강요
SAR图像%道路检测%遗传算法%线基元提取%线特征检测
SAR圖像%道路檢測%遺傳算法%線基元提取%線特徵檢測
SAR도상%도로검측%유전산법%선기원제취%선특정검측
提出了一种基于遗传算法的SAR图像道路网检测算法.该算法以道路在SAR图像中呈黑色直线状结构为基本出发点,首先检测线特征点以获取潜在道路点;接着利用基于每个连通区域上的Radon变换提取线基元;然后从图像上最长的线基元出发,以其为种子基元,在其周围确定一个搜索区域,用遗传算法选择与种子基元共线的线基元进行连接,并更新种子基元,直到完成所有的连接,得到候选道路段.为了使检测道路更准确,利用蛇模型调整道路段的位置,然后用道路的特征进行鉴别.最后检测道路的交叉点,完成整个道路网的检测.机载SAR图像的实验结果及定量分析均证明了该算法的有效性.
提齣瞭一種基于遺傳算法的SAR圖像道路網檢測算法.該算法以道路在SAR圖像中呈黑色直線狀結構為基本齣髮點,首先檢測線特徵點以穫取潛在道路點;接著利用基于每箇連通區域上的Radon變換提取線基元;然後從圖像上最長的線基元齣髮,以其為種子基元,在其週圍確定一箇搜索區域,用遺傳算法選擇與種子基元共線的線基元進行連接,併更新種子基元,直到完成所有的連接,得到候選道路段.為瞭使檢測道路更準確,利用蛇模型調整道路段的位置,然後用道路的特徵進行鑒彆.最後檢測道路的交扠點,完成整箇道路網的檢測.機載SAR圖像的實驗結果及定量分析均證明瞭該算法的有效性.
제출료일충기우유전산법적SAR도상도로망검측산법.해산법이도로재SAR도상중정흑색직선상결구위기본출발점,수선검측선특정점이획취잠재도로점;접착이용기우매개련통구역상적Radon변환제취선기원;연후종도상상최장적선기원출발,이기위충자기원,재기주위학정일개수색구역,용유전산법선택여충자기원공선적선기원진행련접,병경신충자기원,직도완성소유적련접,득도후선도로단.위료사검측도로경준학,이용사모형조정도로단적위치,연후용도로적특정진행감별.최후검측도로적교차점,완성정개도로망적검측.궤재SAR도상적실험결과급정량분석균증명료해산법적유효성.
