CAJ | 학술논문

针对时变混合模型的独立分量分析(ICA)问题,提出了基于滑动窗口的ICA算法.给出了基于滑动窗的分离矩阵递归学习算法,提高了算法的运算效率,因此可应用于独立分量的在线提取和动态独立分量分析等应用场合另外,针对独立分量排序不确定性所带来的问题,提出了利用峭度值大小对输出信号进行动态排序的思路.仿真实验证明了这一思路是可行的.对窗函数长度的选择问题还进行了探讨,得出了一些有参考价值的结论.实验结果表明,基于滑动窗ICA算法能较好地应用于时变混合模型的独立分量提取,具有良好的盲分离性能.
침대시변혼합모형적독립분량분석(ICA)문제,제출료기우활동창구적ICA산법.급출료기우활동창적분리구진체귀학습산법,제고료산법적운산효솔,인차가응용우독립분량적재선제취화동태독립분량분석등응용장합령외,침대독립분량배서불학정성소대래적문제,제출료이용초도치대소대수출신호진행동태배서적사로.방진실험증명료저일사로시가행적.대창함수장도적선택문제환진행료탐토,득출료일사유삼고개치적결론.실험결과표명,기우활동창ICA산법능교호지응용우시변혼합모형적독립분량제취,구유량호적맹분리성능.