信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2006年
4期
506-510
,共5页
时频分析%自适应分解%信号处理
時頻分析%自適應分解%信號處理
시빈분석%자괄응분해%신호처리
基于高斯包络线性调频基的自适应信号分解是一种分辨力高、性能优良的时频分析算法,在语音信号、地震信号、雷达信号等可以用调频类函数进行建模的信号分析中有着广阔的应用前景.该算法在四维参数空间构造和求解超越方程,得到参数的闭式解,与传统的优化算法相比大大降低了运算量.对于由高斯包络线性调频基不相交或浅相交形成的简单信号,该算法具有非常优良的分辨性能,而对由高斯包络线性调频基深相交形成的复杂信号分解存在较大误差.本文针对这一问题进行研究,指出初值选择在该算法中的重要作用,分析了得到高精度分解结果的初值条件,提出了基于优化初值选择的高斯包络线性调频基自适应信号分解算法.通过在局部信号粗时频平面中搜索最优初值,结合自适应分解中建立和求解超越方程的方法得到参数闭式解,提高了分解精度,同时降低了运算量.对仿真信号及语音信号的分解效果验证了改进后算法的有效性和准确性.
基于高斯包絡線性調頻基的自適應信號分解是一種分辨力高、性能優良的時頻分析算法,在語音信號、地震信號、雷達信號等可以用調頻類函數進行建模的信號分析中有著廣闊的應用前景.該算法在四維參數空間構造和求解超越方程,得到參數的閉式解,與傳統的優化算法相比大大降低瞭運算量.對于由高斯包絡線性調頻基不相交或淺相交形成的簡單信號,該算法具有非常優良的分辨性能,而對由高斯包絡線性調頻基深相交形成的複雜信號分解存在較大誤差.本文針對這一問題進行研究,指齣初值選擇在該算法中的重要作用,分析瞭得到高精度分解結果的初值條件,提齣瞭基于優化初值選擇的高斯包絡線性調頻基自適應信號分解算法.通過在跼部信號粗時頻平麵中搜索最優初值,結閤自適應分解中建立和求解超越方程的方法得到參數閉式解,提高瞭分解精度,同時降低瞭運算量.對倣真信號及語音信號的分解效果驗證瞭改進後算法的有效性和準確性.
기우고사포락선성조빈기적자괄응신호분해시일충분변력고、성능우량적시빈분석산법,재어음신호、지진신호、뢰체신호등가이용조빈류함수진행건모적신호분석중유착엄활적응용전경.해산법재사유삼수공간구조화구해초월방정,득도삼수적폐식해,여전통적우화산법상비대대강저료운산량.대우유고사포락선성조빈기불상교혹천상교형성적간단신호,해산법구유비상우량적분변성능,이대유고사포락선성조빈기심상교형성적복잡신호분해존재교대오차.본문침대저일문제진행연구,지출초치선택재해산법중적중요작용,분석료득도고정도분해결과적초치조건,제출료기우우화초치선택적고사포락선성조빈기자괄응신호분해산법.통과재국부신호조시빈평면중수색최우초치,결합자괄응분해중건립화구해초월방정적방법득도삼수폐식해,제고료분해정도,동시강저료운산량.대방진신호급어음신호적분해효과험증료개진후산법적유효성화준학성.
