微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2006年
2期
12-14,61
,共4页
智能交通系统%车牌识别%车牌检测%边缘检测%形变校正%字符识别
智能交通繫統%車牌識彆%車牌檢測%邊緣檢測%形變校正%字符識彆
지능교통계통%차패식별%차패검측%변연검측%형변교정%자부식별
车牌识别在智能交通系统中起着重要作用.本文提出一种对视频图像进行实时操作的车牌识别方法.利用边缘特征,使用快速的边缘点连接算法生成连通区域,进行车牌的检测定位,结合字符小波特征实现准确的识别.算法平均消耗时间在40ms以内,定位准确率达99.5%,完全识别率在91%以上.实际采集数据实验结果证明,本方法速度快、准确率高、实用性好.
車牌識彆在智能交通繫統中起著重要作用.本文提齣一種對視頻圖像進行實時操作的車牌識彆方法.利用邊緣特徵,使用快速的邊緣點連接算法生成連通區域,進行車牌的檢測定位,結閤字符小波特徵實現準確的識彆.算法平均消耗時間在40ms以內,定位準確率達99.5%,完全識彆率在91%以上.實際採集數據實驗結果證明,本方法速度快、準確率高、實用性好.
차패식별재지능교통계통중기착중요작용.본문제출일충대시빈도상진행실시조작적차패식별방법.이용변연특정,사용쾌속적변연점련접산법생성련통구역,진행차패적검측정위,결합자부소파특정실현준학적식별.산법평균소모시간재40ms이내,정위준학솔체99.5%,완전식별솔재91%이상.실제채집수거실험결과증명,본방법속도쾌、준학솔고、실용성호.
