火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2006年
2期
36-39
,共4页
雷达辐射源识别%贝叶斯网络分类器%朴素贝叶斯分类器%树扩展朴素贝叶斯分类器%超级父节点方法
雷達輻射源識彆%貝葉斯網絡分類器%樸素貝葉斯分類器%樹擴展樸素貝葉斯分類器%超級父節點方法
뢰체복사원식별%패협사망락분류기%박소패협사분류기%수확전박소패협사분류기%초급부절점방법
雷达辐射源识别是电子对抗中的重要组成部分.贝叶斯网络分类器建立在坚实的理论基础之上,具有较为优秀的分类性能,而且能够有效地处理不确定性问题,重点研究了如何利用贝叶斯网络分类器进行雷达辐射源识别,并通过仿真实验对朴素贝叶斯分类器及其扩展方法进行了分析比较.实验结果表明,与基于概率近似准则的方法相比,基于分类准确率提高准则的扩展树生成方法具有更为优秀的分类性能.
雷達輻射源識彆是電子對抗中的重要組成部分.貝葉斯網絡分類器建立在堅實的理論基礎之上,具有較為優秀的分類性能,而且能夠有效地處理不確定性問題,重點研究瞭如何利用貝葉斯網絡分類器進行雷達輻射源識彆,併通過倣真實驗對樸素貝葉斯分類器及其擴展方法進行瞭分析比較.實驗結果錶明,與基于概率近似準則的方法相比,基于分類準確率提高準則的擴展樹生成方法具有更為優秀的分類性能.
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