沈阳师范大学学报（自然科学版）
瀋暘師範大學學報（自然科學版）
침양사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHENYANG NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2006年
1期
51-54
,共4页
数据挖掘%关联规则%增量式更新算法%频繁项目集
數據挖掘%關聯規則%增量式更新算法%頻繁項目集
수거알굴%관련규칙%증량식경신산법%빈번항목집
在支持度和置信度不变的情况下,随机或偶然向数据集添加数据记录会导致关联规则的变化.在FUP算法的基础上给出了一个改进的增量式更新算法,本算法在充分利用先前关联规则的基础上极大的减少了扫描原数据集的次数,与FUP算法相比极大的减少了算法运行时间,并实验验证了算法的优越性.
在支持度和置信度不變的情況下,隨機或偶然嚮數據集添加數據記錄會導緻關聯規則的變化.在FUP算法的基礎上給齣瞭一箇改進的增量式更新算法,本算法在充分利用先前關聯規則的基礎上極大的減少瞭掃描原數據集的次數,與FUP算法相比極大的減少瞭算法運行時間,併實驗驗證瞭算法的優越性.
재지지도화치신도불변적정황하,수궤혹우연향수거집첨가수거기록회도치관련규칙적변화.재FUP산법적기출상급출료일개개진적증량식경신산법,본산법재충분이용선전관련규칙적기출상겁대적감소료소묘원수거집적차수,여FUP산법상비겁대적감소료산법운행시간,병실험험증료산법적우월성.
