化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2005年
5期
47-49
,共3页
杜殿林%左信%罗雄麟%吴重光
杜殿林%左信%囉雄麟%吳重光
두전림%좌신%라웅린%오중광
人工神经网络%软测量%非线性系统%延迟时间%动态特性
人工神經網絡%軟測量%非線性繫統%延遲時間%動態特性
인공신경망락%연측량%비선성계통%연지시간%동태특성
采用BP和RBF网络,开发了人工神经网络软测量仪表软件,实现了不可测变量的在线观测.讨论并解决了延迟时间的确定与处理、动态特性的拟合等主要难点问题.利用三层BP网络辨识出非线性对象的延迟时间;采用将输出量引入到多层静态神经网络的入口和对输入数据进行衰减加权的方法,完成对系统动态特性的表征,使所开发的神经网络软测量仪表更真实地反映了系统的静态和动态性能,准确性高且有更好的适应性.
採用BP和RBF網絡,開髮瞭人工神經網絡軟測量儀錶軟件,實現瞭不可測變量的在線觀測.討論併解決瞭延遲時間的確定與處理、動態特性的擬閤等主要難點問題.利用三層BP網絡辨識齣非線性對象的延遲時間;採用將輸齣量引入到多層靜態神經網絡的入口和對輸入數據進行衰減加權的方法,完成對繫統動態特性的錶徵,使所開髮的神經網絡軟測量儀錶更真實地反映瞭繫統的靜態和動態性能,準確性高且有更好的適應性.
채용BP화RBF망락,개발료인공신경망락연측량의표연건,실현료불가측변량적재선관측.토론병해결료연지시간적학정여처리、동태특성적의합등주요난점문제.이용삼층BP망락변식출비선성대상적연지시간;채용장수출량인입도다층정태신경망락적입구화대수입수거진행쇠감가권적방법,완성대계통동태특성적표정,사소개발적신경망락연측량의표경진실지반영료계통적정태화동태성능,준학성고차유경호적괄응성.
