中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2004年
4期
23-30
,共8页
计算机应用%中文信息处理%时间信息处理%基于转换的错误驱动学习%信息抽取
計算機應用%中文信息處理%時間信息處理%基于轉換的錯誤驅動學習%信息抽取
계산궤응용%중문신식처리%시간신식처리%기우전환적착오구동학습%신식추취
近些年来,中文时间信息抽取和处理已经变得越来越重要.然而,很少有研究者关注中文文本中事件信息所对应的时间信息的识别和分析.本文的目的就是确定文本中时间信息和事件信息之间的映射关系.区别于传统的基于规则的方法,本文采用了一种机器学习的方法-基于转换的错误驱动学习-来确定事件相应的时间表达,这种学习算法可以自动的获取和改进规则.使用训练得到的转换规则集后,系统的时间-事件映射错误率减少了9.74%,实验结果表明本系统对基于规则的方法有很好的改进效果.
近些年來,中文時間信息抽取和處理已經變得越來越重要.然而,很少有研究者關註中文文本中事件信息所對應的時間信息的識彆和分析.本文的目的就是確定文本中時間信息和事件信息之間的映射關繫.區彆于傳統的基于規則的方法,本文採用瞭一種機器學習的方法-基于轉換的錯誤驅動學習-來確定事件相應的時間錶達,這種學習算法可以自動的穫取和改進規則.使用訓練得到的轉換規則集後,繫統的時間-事件映射錯誤率減少瞭9.74%,實驗結果錶明本繫統對基于規則的方法有很好的改進效果.
근사년래,중문시간신식추취화처리이경변득월래월중요.연이,흔소유연구자관주중문문본중사건신식소대응적시간신식적식별화분석.본문적목적취시학정문본중시간신식화사건신식지간적영사관계.구별우전통적기우규칙적방법,본문채용료일충궤기학습적방법-기우전환적착오구동학습-래학정사건상응적시간표체,저충학습산법가이자동적획취화개진규칙.사용훈련득도적전환규칙집후,계통적시간-사건영사착오솔감소료9.74%,실험결과표명본계통대기우규칙적방법유흔호적개진효과.
