计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
27期
27-28
,共2页
神经网络%免疫算法%BP%算法
神經網絡%免疫算法%BP%算法
신경망락%면역산법%BP%산법
该文针对免疫算法(IA)在优化较大规模的多层前向神经网络时收敛速度慢的缺点,给出了一种综合免疫算法和BP算法优点的IA-BP混合算法,它首先采用免疫算法进行全局搜索,然后调用BP算法进行局部搜索,从而加快收敛速度.实验结果表明该算法在训练较大规模的前向神经网络时性能要优于免疫算法和BP算法.
該文針對免疫算法(IA)在優化較大規模的多層前嚮神經網絡時收斂速度慢的缺點,給齣瞭一種綜閤免疫算法和BP算法優點的IA-BP混閤算法,它首先採用免疫算法進行全跼搜索,然後調用BP算法進行跼部搜索,從而加快收斂速度.實驗結果錶明該算法在訓練較大規模的前嚮神經網絡時性能要優于免疫算法和BP算法.
해문침대면역산법(IA)재우화교대규모적다층전향신경망락시수렴속도만적결점,급출료일충종합면역산법화BP산법우점적IA-BP혼합산법,타수선채용면역산법진행전국수색,연후조용BP산법진행국부수색,종이가쾌수렴속도.실험결과표명해산법재훈련교대규모적전향신경망락시성능요우우면역산법화BP산법.
