天然气工业
天然氣工業
천연기공업
NATURAL GASINDUSTRY
2003年
5期
102-104
,共3页
顾新建%韩小辉%王胜杰%刘芙蓉
顧新建%韓小輝%王勝傑%劉芙蓉
고신건%한소휘%왕성걸%류부용
人工智能%神经网络%预测%天然气%水合物%形成%动力学%模型
人工智能%神經網絡%預測%天然氣%水閤物%形成%動力學%模型
인공지능%신경망락%예측%천연기%수합물%형성%동역학%모형
天然气水合物生成是复杂的结晶过程,是一个多组分、多相系统,对该系统的生成动力学和热力学规律进行研究非常困难,因此很难对天然气水合物的生成进行精确的预测.文中运用人工神经网络理论,建立了水-天然气生成天然气水合物的人工神经网络模型,并选取大量的实验数据对模型进行了训练,通过实验所获得的关键点对模型的测试,证明该模型准确、可靠.
天然氣水閤物生成是複雜的結晶過程,是一箇多組分、多相繫統,對該繫統的生成動力學和熱力學規律進行研究非常睏難,因此很難對天然氣水閤物的生成進行精確的預測.文中運用人工神經網絡理論,建立瞭水-天然氣生成天然氣水閤物的人工神經網絡模型,併選取大量的實驗數據對模型進行瞭訓練,通過實驗所穫得的關鍵點對模型的測試,證明該模型準確、可靠.
천연기수합물생성시복잡적결정과정,시일개다조분、다상계통,대해계통적생성동역학화열역학규률진행연구비상곤난,인차흔난대천연기수합물적생성진행정학적예측.문중운용인공신경망락이론,건립료수-천연기생성천연기수합물적인공신경망락모형,병선취대량적실험수거대모형진행료훈련,통과실험소획득적관건점대모형적측시,증명해모형준학、가고.
