计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2012年
6期
198-202
,共5页
华晔%张涛%奚后玮%王玉斐%黄秀丽
華曄%張濤%奚後瑋%王玉斐%黃秀麗
화엽%장도%해후위%왕옥비%황수려
二叉决策树%高光谱遥感影像%分类%最佳阈值%自动构建
二扠決策樹%高光譜遙感影像%分類%最佳閾值%自動構建
이차결책수%고광보요감영상%분류%최가역치%자동구건
为了验证将决策树算法用于高光谱遥感影像分类的可行性,提出了一种二叉决策树自动构建算法用于高光谱遥感影像分类.通过对高光谱遥感影像进行现场采样、对样本进行统计和训练,生成了一棵二叉决策树,从决策树中提取出分类规则,并对高光谱遥感影像进行分类.生成的决策树简单明了,分类规则易于理解,分类效率和精度都比较高,实现了高光谱遥感影像从数据降维、样本选择、样本训练、决策树生成、影像分类的“一体化”和“自动化”.
為瞭驗證將決策樹算法用于高光譜遙感影像分類的可行性,提齣瞭一種二扠決策樹自動構建算法用于高光譜遙感影像分類.通過對高光譜遙感影像進行現場採樣、對樣本進行統計和訓練,生成瞭一棵二扠決策樹,從決策樹中提取齣分類規則,併對高光譜遙感影像進行分類.生成的決策樹簡單明瞭,分類規則易于理解,分類效率和精度都比較高,實現瞭高光譜遙感影像從數據降維、樣本選擇、樣本訓練、決策樹生成、影像分類的“一體化”和“自動化”.
위료험증장결책수산법용우고광보요감영상분류적가행성,제출료일충이차결책수자동구건산법용우고광보요감영상분류.통과대고광보요감영상진행현장채양、대양본진행통계화훈련,생성료일과이차결책수,종결책수중제취출분류규칙,병대고광보요감영상진행분류.생성적결책수간단명료,분류규칙역우리해,분류효솔화정도도비교고,실현료고광보요감영상종수거강유、양본선택、양본훈련、결책수생성、영상분류적“일체화”화“자동화”.
